由於晶片效能不斷地提升，數(shù)位科技處理資料的能力也跟著水漲船高，因此大數(shù)據(jù)（big data）的應(yīng)用越來越廣泛，許多決策與行為都依賴大數(shù)據(jù)與演算法來實(shí)施。這是一個(gè)可悲的現(xiàn)象，也是一個(gè)迷信的時(shí)代，光是探究誰會(huì)擁有大數(shù)據(jù)？誰在制定演算法？民眾就應(yīng)該集體覺醒，切莫成為資料獨(dú)裁（dictatorship of data）者的奴隸。只有人們不迷信大數(shù)據(jù)，並懂得如何反向操作還原真相，大數(shù)據(jù)才能成為你可使用的工具。

圖為川普?qǐng)F(tuán)隊(duì)高級(jí)法律顧問Jenna Ellis，在11月19日的新聞?dòng)浾邥?huì)上，向美國民眾說明採取法律行動(dòng)的第一步。 （https://www.youtube.com/watch?v=vRoQPnsX6yA&t=263s）
圖為川普?qǐng)F(tuán)隊(duì)高級(jí)法律顧問Jenna Ellis，在11月19日的新聞?dòng)浾邥?huì)上，向美國民眾說明採取法律行動(dòng)的第一步。

根據(jù)《大數(shù)據(jù)》一書作者麥爾荀伯格的定義，大數(shù)據(jù)要的是大雜燴的巨量資料，也就是蒐集全部的資料，使得資料處理的樣本等於母體。過去還無法蒐集與處理巨量資料的時(shí)期，多是使用隨機(jī)抽樣的方法來預(yù)測(cè)，根據(jù)數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)的原理，那麼誤差只會(huì)在3%的範(fàn)圍之內(nèi)，是一項(xiàng)相當(dāng)可靠的科學(xué)方法。然而時(shí)至今日，各項(xiàng)抽樣調(diào)查也屢屢失誤，甚至與結(jié)果完全相反，民調(diào)已成為刻意操控的工具，客觀的環(huán)境不復(fù)存在。

到了大數(shù)據(jù)時(shí)代，這項(xiàng)缺失可以改善嗎？答案是或許可以，或許不可以，完全取決於人心。一般以為大數(shù)據(jù)是實(shí)在的，人心是空泛的，其實(shí)剛好相反，大數(shù)據(jù)才是空泛的，人心才是實(shí)在的，這樣來處理大數(shù)據(jù)才可能回歸本質(zhì)。《大數(shù)據(jù)》一書提到：「巨量資料的一個(gè)核心概念，就是要以相關(guān)性，做為預(yù)測(cè)的根據(jù)。」找到相關(guān)性等於找到「緣」，事物的確是靠緣來運(yùn)行或媒合，所謂：「有緣千里來相會(huì)，無緣對(duì)面不相識(shí)。」緣很不可思議，但沒有「因」就什麼都不是。

大數(shù)據(jù)的相關(guān)性（correlation）是更為物化的概念，它不須要強(qiáng)調(diào)因果關(guān)係（causality），就能八九不離十預(yù)測(cè)事物的發(fā)展。雖然這很有科學(xué)根據(jù)，所謂：「同聲相應(yīng)，同氣相求；水流溼，火就躁。」或是「近朱者赤，近墨者黑。」但你可能沒有想過，事物也可以「出汙泥而不染」或是「火焰化紅蓮」。大數(shù)據(jù)的相關(guān)性都來自於既有結(jié)果（data）的分析，然而沒有種子（因），只有陽光、水、土壤等眾緣，會(huì)長出花草嗎？會(huì)有意義嗎？

所有的根本正因來自於「心識(shí)」，這是近來科學(xué)界漸漸得出的結(jié)論與方向，所以不強(qiáng)調(diào)因果關(guān)係等於走向物化的不歸路。每個(gè)人都有獨(dú)立的心識(shí)，因不同，結(jié)果就會(huì)不同；意念改變，結(jié)果就會(huì)改變。當(dāng)把事物的結(jié)果都資料化（datafication）後，可能把人心都蒙蔽了，變愚昧了，任由資料來操縱了。

所以，大數(shù)據(jù)有四種天生的缺陷，一是數(shù)據(jù)可能造假或不實(shí)，也就是所謂的因地不真，果遭迂曲，垃圾進(jìn)則垃圾出，這是最大的問題；二是未來並非科技決定論，不僅測(cè)不準(zhǔn)，實(shí)際還有無限可能；三是演算法只是一種面向，容易演變成先射箭再畫靶；四是數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不可能完整，在無限的概念下，所有大數(shù)據(jù)都是小數(shù)據(jù)。

孟子說：「人之所不學(xué)而能者，其良能也；所不慮而知者，其良知也。」良知良能是人的根本，不需要大數(shù)據(jù)你也能做出判斷，想想螞蟻在大水來臨之前就知道遷移準(zhǔn)備，這不用靠Google，也不用問Siri。這次美國的大選，極有可能就是一場(chǎng)大數(shù)據(jù)的大詐欺，從荒謬的民調(diào)風(fēng)向、主流媒體的偏頗報(bào)導(dǎo)、社群平臺(tái)的操縱痕跡，到Dominion投票系統(tǒng)的數(shù)據(jù)疑雲(yún)，以及最後顯示的拜登突變曲線，種種違反常識(shí)的作為，有良知者不可能視而不見，這是數(shù)據(jù)操控者的傲慢，也是對(duì)人類智慧的挑戰(zhàn)。

未來，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，資料獨(dú)裁者或許會(huì)遍佈在金融巨鱷、科技集團(tuán)、主流媒體與政黨政客裡，那麼世界的黑暗就會(huì)來臨，這也是受聽大眾甘受資料化的結(jié)果，唯有放下對(duì)大數(shù)據(jù)的迷思，才有可能脫離物化，改變命運(yùn)，走向光明。

圖說

圖為川普?qǐng)F(tuán)隊(duì)高級(jí)法律顧問Jenna Ellis，在11月19日的新聞?dòng)浾邥?huì)上，向美國民眾說明採取法律行動(dòng)的第一步，誓言將對(duì)本次選舉是非曲直進(jìn)行全面審判。同時(shí)也對(duì)主流媒體掩飾事實(shí)的傲慢提出了鏗鏘有力的批判。（https://www.youtube.com/watch?v=vRoQPnsX6yA&t=263s）