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在萬物互聯與人工智慧普及的時代，運算的重心正快速從雲端移向邊緣。從智慧安防、工業自動化到教育創客應用，各領域都需要在現場即時處理大量資料並作出決策。然而，傳統開發板受限於算力不足、功耗過高與軟體封閉，使得 AI 模型往往難以順利落地。正是在這樣的背景下，耐能（Kneron）推出新一代邊緣 AI 開發平臺 KNEO Pi，試圖填補「高效能 × 開放性 × 工業級可靠」的市場缺口。

高效能AI開發平臺

近年來，AI 模型規模不斷膨脹，但許多應用場景並不適合依賴雲端處理。像智慧城市、零售監控、醫療影像分析、無人機導航等系統，都要求低延遲與即時反應。資料若須傳回雲端再運算，不僅延誤判斷時間，也增加資安風險與通訊成本。因此，能在本地端直接進行 AI 推論的邊緣設備，正成為新一代智慧應用的關鍵。

KNEO Pi 的出現，正是順應這股潮流。其整合的神經網路處理單元（NPU）能以極低功耗執行 AI 模型，兼顧效能與能效，讓開發者可在不倚賴大型伺服器的情況下完成複雜任務，例如影像辨識、語音分析與即時監控。

從技術角度來看，KNEO Pi 的價值不僅在於算力，而在於讓 AI 「落地」成為日常。它讓創業團隊能以低成本驗證產品概念，讓中小企業能部署本地化智慧系統，也讓城市管理與工業檢測走向自動化、智慧化。對整個生態而言，這類開放式高效能平臺的普及，正加速推動邊緣智慧的規模化發展。