AI世代 HMI的懌𢟍進化
隨著邊緣/�鷅搕H工智慧（AI）持續發展慏地，目前從工控系�１�𠹺綨置PLC & HMI、感測器�弇`�繿茖茠滲u�䄲�(j足)據，既可串聯AI ready懌𢟍的��(j足)位元素，也能針對大型資料中心、AI Factory進行徼盤查，以降低其直踇或間踇耗能。
在今年COMPUTEX 2025首日主題演講上，NVIDIA執行長��(d迆)仁蟊不僅宣示將推動AI資料中心鞍向AI Factory工廠�𤨓活A與鴻海、國科會合作慏腳南台灣。且強調所生產的並非產品，而是「算力（Token）」，可望加持台灣傳產AI智慧製造所需算力��產線與人才。
自工業4.0發展迄今，因為烿時台灣打造CPS虛�𦆮膃X系�◥粹}𢟍元件傳感器與控制器�峞A皆受歐日系品牌大廠壟斷。直到AI、MEMS感測器崛起後，經過傳動系��/元件整合與上層控制器串連，而有望改善。
自從生成式AI問世以來，雖然人形陜器人話題椙為風潮。但從今年COMPUTEX 2025首日，由NVIDIA執行長��(d迆)仁蟊播放致敬台灣ODM代工廠的影片中仍可發現，即使在現今A(ch迅)I伺服器��綨線，仍須仰賴大量人力，也可見工業陜器人增添多功整合的两陜與必要性。
