面對全球局勢瞬息萬變、供應鏈持續重組、智慧製造加速落地,以及ESG與淨零碳排目標的雙重推動,產業亟需突破傳統線性流程,全面擁抱以數據驅動、虛實融合、智慧協同為核心的創新模式。科技正重塑產品與服務的全生命週期,推動企業從設計、開發、製造到營運的每一環節,加速邁向敏捷創新與永續發展的全新時代。
當生成式AI、數位分身、AI代理、感知運算等新興科技浪潮席捲全球之際,企業正面臨前所未有的挑戰與轉型契機。今年達梭系統舉行的年度高峰論壇,適逢在臺成立20週年,便以「擁抱3D UNIV+RSES - AI驅動產業革新」為主題,探討在「虛實融合 × 智慧協同 × 資產活化」的全新紀元,如何運用生成式AI(Generative AI)與虛擬雙生(virtual twin)技術推動全球產業技術發展,透過跨部門、跨區域協同平臺,提升溝通與決策效率,以數位體驗引領企業ESG與永續轉型。
會中強調達梭系統全新3D UNIV+RSES平臺身為一套面向產業內部的企業級AI,將徹底顛覆永續產品與服務的設計與製造流程,透過整合建模、模擬、數據科學與AI生成內容,全面虛擬化整個產品生命週期,串聯設計、工程開發、製造到營運各階段的虛擬雙生,並支援企業整合多個虛擬雙生模型,客戶將有機會與工業AI領域的領導者攜手,開創數位未來。
現場並展示達梭系統最新3D UNIV+RSES應用實例與跨產業應用情境,可體驗生成式AI × 虛實整合如何為企業創造嶄新價值;進而協助與會者,掌握生成式AI與虛實融合的應用策略,提升研發效率與決策敏捷度,活化企業關鍵技術與知識資產,加速實現敏捷創新與永續目標。

| 圖一 : 達梭系統舉行的年度高峰論壇,展示最新3D UNIV+RSES應用實例,與跨產業應用情境。 |
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達梭系統3D UNIV+RSES
其中針對該如何在數據裡面找到對工業設計有用的資料,便是整個解決方案的關鍵要素之一。達梭的生成式AI與其他AI最大差別,在於更偏向利用3D UNIV+RSES平臺內部的客戶資料,提供相對應的解方。
邁入第七世代的設計平臺將以「3D UNIV+RSES」為名,運用生成式AI與虛擬助理AURA來幫助用戶,克服所面臨的客製化與快速反應市場需求的問題。
3D UNIV+RSES為達梭系統的第七代發展佈局,具有兩個很重要的代表元素:
一、新的大型語言模型發展的成熟,驅動我們要有新的思維使用AURA語言模型;
二、工業界對於知識的重用,推動具備獨創性的生成式AI。
在3D UNIV+RSES世代裡,SOLIDWORKS推出了兩類新的AI服務:
生成式AI—由大語言模型驅動的組裝、需求和設計驗證自動化。
虛擬伴侶—人工智慧助理AURA,可以增強開發者的技能並加速工作流程。
目前全球公司最大挑戰,在於如何保存「人」的知識,因為這些知識都在於,這些老師傅總有一天會離職、退休。假如現在有個產品已經上市,裡面有些瑕疵,有經驗的師傅馬上就知道怎麼解決,如何可以保留這些知識。3D UNIV+RSES則可利用機器學習提取出來,再透過虛擬夥伴讓工程師學習老前輩的知識。
東元掌握MODSIM解決方案 落實非紅供應鏈
東元電機技術長饒達仁便分享導入達梭系統MODSIM解決方案的效益,包含:
1.統一數據模型與資料來源,既毋須轉換文件格式,而確保數據一致性,可減少錯誤並提升數據可追溯性;提升協作效率,減少前處理時間,促進跨團隊協作與數據兼容性。
2.基於部署雲端平臺的架構支援私有雲,可允許東元的遠程與跨地域團隊,安全訪問應用程式和設計模型;採取無縫而即時協作,以降低傳統依賴實體打樣成本,並提升團隊溝通效率,讓多方同步參與設計與決策;同時通過雲端的強大算力資源,能處理更複雜、更大規模的模擬分析,提升系統可擴展性,工程師將減少大量前處理時間,釋放設計潛力。
3.加強專案管理功能,以提供問題跟?、變更管理和即時數據訪問,提升專案透明度;增加團隊決策能力和責任感,促進跨學科協作,投入到更具價值的創新工作;同時透過權限管理、工作簽核及資料不落地,確保資訊數據安全性
此不僅是工具的升級,更是對企業營運模式的深層重塑,從數據基礎、協作模式到管理安全,全面釋放了驚人的潛能,提升了整個系統的任性可擴展性。藉此協助東元電機加速創新週期,降低營運風險,並最終將其製造能力推向一個更高效、更具競爭力的數位化時代。

| 圖三 : 東元目前已開發可用於無人機、機器人多軸關節所需的S/L/M系列四合一精密整合模組。 |
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饒達仁指出,目前已具體呈現於東元用於機器人關節的S/L/M系列四合一(驅動器+馬達+減速機+感測器)精密整合模組,打造真正的驅控合一動力核心,具備高可靠性,能於多種場景靈活應用。經由All in One設計簡化生產裝配、通訊連結控制等流程,通過彈性介面設計,毋須複雜走線,即可滿足各式機構設計需求。
其中電機系統工程、產業分析設計流程,包含電機系統性能的電磁性能、熱管理、潤滑、強度和剛性、耐久性,以及電機系統、概念、細部設計與驗證。透過DOE參數設計最佳化,讓東元不必反覆試錯,就能自動找到最佳設計。甚至能排除紅色供應鏈,落實全程於臺灣設計與製造DMIT(Design & Manufacture in Taiwan)的策略目標。