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在人工智慧（AI）技術(shù)日新月異的當(dāng)下，DeepSeek的出現(xiàn)無疑為產(chǎn)業(yè)投下了一顆震撼彈。為了解析DeepSeek產(chǎn)業(yè)的影響，以及臺灣的AI相關(guān)供應(yīng)鏈該如何因應(yīng)，CTIMES東西講座特別邀請資策會產(chǎn)業(yè)情報研究所分析師楊智傑，針對DeepSeek對AI產(chǎn)業(yè)的影響與衝擊進行分享，深入剖析這項技術(shù)可能為臺灣在全球AI供應(yīng)鏈中帶來的挑戰(zhàn)與商機。

圖一 : 資策會產(chǎn)業(yè)情報研究所分析師楊智傑，針對DeepSeek對AI產(chǎn)業(yè)的影響與衝擊進行分享，深入剖析這項技術(shù)可能為臺灣在全球AI供應(yīng)鏈中帶來的挑戰(zhàn)與商機。

楊智傑首先回顧了AI的發(fā)展歷程，從早期的符號邏輯、專家系統(tǒng)，到現(xiàn)今的深度學(xué)習(xí)，AI技術(shù)不斷演進。他指出，目前的第三波AI浪潮，以深度學(xué)習(xí)為核心，自2022年底ChatGPT問世以來，持續(xù)為產(chǎn)業(yè)帶來衝擊。

AI三大要素：算力、資料、演算法

楊智傑強調(diào)，AI的發(fā)展離不開三大要素，分別是「算力、資料、演算法」。算力即是硬體伺服器的運算能力，而臺灣在全球算力供應(yīng)鏈中扮演重要角色；資料則是AI模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)，高品質(zhì)資料對於提升AI效能至關(guān)重要；演算法則是如何最佳化算力與資料的運用，提升AI模型的效率與準(zhǔn)確性。

楊智傑指出，在DeepSeek出現(xiàn)之前，產(chǎn)業(yè)多聚焦於算力提升，尤其以Nvidia GPU的供應(yīng)為關(guān)鍵。然而，DeepSeek的出現(xiàn)，讓人們開始思考，是否能在演算法與資料優(yōu)化上取得突破，進而降低對高階GPU硬體的依賴？這無疑為AI產(chǎn)業(yè)帶來了新的發(fā)展思路。

楊智傑進一步比較了DeepSeek-R1和OpenAI的o1模型，在多個AI效能測試中的表現(xiàn)。他指出，DeepSeek-R1在數(shù)學(xué)推理和軟體工程任務(wù)上展現(xiàn)了優(yōu)勢，而OpenAI的o1則在一般知識和問題解決方面略有領(lǐng)先；另外，DeepSeek在模型的監(jiān)督微調(diào)、獎勵模型以及MoE（混合專家）的運用上做了高度的優(yōu)化。

在訓(xùn)練方法上，DeepSeek結(jié)合了FP16和INT8的優(yōu)點，以提升效率並保持數(shù)值穩(wěn)定，同時也運用了多頭注意力機制、Multi-Token Prediction、MoE、稀疏矩陣運算等多種技術(shù)，並搭配多次的監(jiān)督式微調(diào)和強化學(xué)習(xí)，使之降低對算力的需求，同時提高準(zhǔn)確度 。

楊智傑也說明了DeepSeek在強化學(xué)習(xí)和監(jiān)督式微調(diào)方面的技術(shù)應(yīng)用，並強調(diào)了其在AI推論方面利用優(yōu)化架構(gòu)和MoE來降低成本的策略。

AI大推理時代來臨 臺灣挑戰(zhàn)與商機共存

楊智傑表示，臺灣在全球AI供應(yīng)鏈中佔有舉足輕重的地位，無論是半導(dǎo)體製造或AI伺服器組裝，都具備優(yōu)勢。然而，DeepSeek的出現(xiàn)也可能帶來挑戰(zhàn)，因此臺灣產(chǎn)業(yè)應(yīng)該盡早思考如何應(yīng)用。

包含在演算法與資料優(yōu)化上持續(xù)精進，把握AI大推理時代的新趨勢，另外也要掌握DeepSeek所帶來的機會, 進一步強化臺灣AI產(chǎn)業(yè)在全球供應(yīng)鏈中的競爭力。

楊志傑認為，DeepSeek的出現(xiàn)，預(yù)示著AI大推理時代的來臨。這不僅僅是技術(shù)的變革，更將對各行各業(yè)產(chǎn)生深遠影響。臺灣產(chǎn)業(yè)應(yīng)積極應(yīng)對，把握機遇，迎接AI時代的新挑戰(zhàn)。

圖二 : 資策會產(chǎn)業(yè)情報研究所分析師楊智傑

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