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智慧邊緣的真正價值始於「感知」。感測是環(huán)境理解與智慧行為的橋樑，透過低功耗、多模態(tài)的即時感知，結(jié)合 AI 與連接能力，邊緣設(shè)備才能提供直覺、靈敏且具預測性的智慧體驗。

連接能力與運算效能或許能驅(qū)動邊緣設(shè)備，但若缺乏感測技術(shù)，這些設(shè)備將如同失明、失聰，與周遭世界徹底脫節(jié)。

感測是賦予邊緣感知的關(guān)鍵。這是理解環(huán)境中發(fā)生的事情、誰在互動，以及發(fā)生了什麼變化的基礎(chǔ)。在智慧邊緣生態(tài)系統(tǒng)中，感測技術(shù)是觸發(fā)器、輸入端，也是原始數(shù)據(jù)與智慧行為之間的橋樑。

圖一 : 感測技術(shù)是智慧邊緣生態(tài)系統(tǒng)中的觸發(fā)器、輸入端，也是原始數(shù)據(jù)與智慧行為之間的橋樑。

從輸入到體驗

邊緣感測技術(shù)的核心在於即時捕捉各種訊號—包括動作、音頻、語音、影像、位置、觸感、生命體徵—並即時解讀它們。這些輸入能驅(qū)動個人化、預測性的輸出功能：例如在通話時，消除街道喧鬧噪音、自動調(diào)暗客廳燈光，或是根據(jù)駕駛座人員調(diào)整車內(nèi)音響。

這個現(xiàn)實世界的反饋迴路不僅僅依賴感測器。它需要整合感測平臺，將信號處理、數(shù)據(jù)融合和人工智能模型結(jié)合起來，且這些功能均針對低功耗、持續(xù)運作進行了優(yōu)化。

為了充分發(fā)揮感測技術(shù)的潛力，使其能夠橫跨多個行業(yè)並實現(xiàn)各種應(yīng)用，必須將其與人工智能和連接能力緊密結(jié)合—形成邊緣智慧的三位一體。

圖二 : 邊緣感測技術(shù)的核心在於即時捕捉各種訊號。

源頭感測：局部智慧很重要

根據(jù)ABI Research分析，邊緣人工智能最重要的轉(zhuǎn)變之一就是向超低功耗、感測器級智慧化發(fā)展。與其將所有數(shù)據(jù)傳送到中央處理器—更糟的是傳到雲(yún)端—越來越多的設(shè)備直接在邊緣處理訊號。

這種做法降低了延遲、保護了隱私、節(jié)省了成本，也節(jié)約了能源。但這不僅僅要求感測系統(tǒng)可以被動的收集—還要求它必須能夠即時解讀數(shù)據(jù)。

超寬頻（UWB）技術(shù)能實現(xiàn)高精準的位置追蹤，例如，它能提供精確的空間感知—不僅知道設(shè)備就在附近，還能清楚掌握它在房間內(nèi)的確切位置以及移動方式。結(jié)合持續(xù)運作的音訊分析、手勢辨識或基於視覺的情境感知，您可以打造出反應(yīng)靈敏、適應(yīng)性強，甚至具備預測功能的設(shè)備。

在邊緣實現(xiàn)多模態(tài)感知

Ceva 的 IP 產(chǎn)品組合正是為此刻打造—結(jié)合專用DSP、神經(jīng)處理及感測軟體，不僅可以協(xié)助設(shè)備收集數(shù)據(jù)，更能理解數(shù)據(jù)並運用這些智慧技術(shù)採取行動。

至於感測技術(shù)與感知技術(shù)，包括：

? MotionEngine—透過慣性測量單元（IMU）實現(xiàn)精準運動追蹤與活動分類，測量可穿戴設(shè)備、耳機、XR設(shè)備、機器人及智慧遙控器的運動、方向與加速度。

? RealSpace—提供多通道空間音訊渲染技術(shù)，搭配精準的頭部追蹤功能，為耳機、輔助聽力設(shè)備及 XR 設(shè)備打造身臨其境的聆聽體驗。

? ClearVox—透過先進的人工智能環(huán)境噪音消除、語音隔離和關(guān)鍵詞識別技術(shù)，提升嘈雜環(huán)境中的語音通訊品質(zhì)。

?人工智能增強型 DSP—支援感測器邊緣推論，實現(xiàn)低功耗視覺與音訊處理。

這些組件共同使設(shè)備融合多種輸入模式—語音、動作、視覺、位置—並生成豐富的即時使用者情境。

技術(shù)發(fā)展：實際案例

?智慧之家：智慧電視遙控器採用 MotionEngine 技術(shù)，精準追蹤使用者的手部動作來控制螢?zāi)簧系墓鈽耍瑢崿F(xiàn)直觀的內(nèi)容導覽。

?聽戴式 IoT 設(shè)備：無線耳機採用 RealSpace 技術(shù)實現(xiàn)音訊空間化，能檢測頭部動作，並根據(jù)使用者的運動與環(huán)境過濾背景噪音—全程無需喚醒主處理器。

?機器人技術(shù)：消費者和工業(yè)機器人採用 DSP 來融合多種感測器的數(shù)據(jù)，並透過 MotionEngine 實現(xiàn)精準的方向與定位，這些都是為了讓機器人能更有效率地在環(huán)境中導航。

?自動化技術(shù)：車內(nèi)感測器和音訊 DSP 會根據(jù)駕駛員的聲音、位置和存在個人化調(diào)整座椅位置、音效設(shè)定和環(huán)境配置。

這些是 Ceva 感測 IP 如何塑造智慧邊緣的真實案例。

感測將成為下一個競爭層級

在一個連通性已成基本條件、人工智能逐漸商品化的世界裡，下一個競爭差異化的關(guān)鍵在於環(huán)境。能夠識別您的身份、位置及行為的設(shè)備，可提供直覺、靈敏且自然的體驗。

但這種程度的互動並非偶然發(fā)生。它需要感測的 IP 在於足夠節(jié)能，可以持續(xù)運行；智慧到足以篩選資訊、整合數(shù)據(jù)並推斷環(huán)境；足夠靈活，可與人工智能和無線系統(tǒng)無縫協(xié)作。

邊緣體驗始於感知

為了實現(xiàn)智慧化的成果，邊緣設(shè)備必須先感知其周圍環(huán)境。感測是這個過程的第一步。

智慧邊緣不僅僅是處理與連接，它更懂得理解。結(jié)合 Ceva 的感測與感知技術(shù)，它能即時、準確且大規(guī)模地理解。

（本文作者Chad Lucien為Ceva公司感測與音訊業(yè)務(wù)部副總裁暨總經(jīng)理）