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城市照明正從單純面向蛻變為數據、能源與治理的核心節點。智慧照明串連AIoT、再生能源與AI治理，將成為智慧城市邁向淨零碳排目標的重要推手。

城市的夜晚，燈火通明，既是文明的象徵，也是隱形的能耗壓力。根據國際能源總署（IEA）統計，全球城市照明平均占城市用電量的15%至20%，在大型都會或交通樞紐甚至高達30%。隨著氣候變遷壓力與2050淨零碳排承諾的推進，城市照明正從單純的LED節能，逐步進化為智慧城市的「神經系統」。

過去十多年，LED技術的普及確實帶來了顯著的節能成效，能效比傳統光源提升一倍以上。然而，單純依靠硬體效率的改進已逐漸逼近物理極限。更重要的是，照明需求本身不再只是「亮」與「暗」的單一邏輯，而是與交通安全、治安監控、環境感測甚至市民生活品質緊密交織。正因如此，全球許多城市開始意識到，若能讓街燈不僅發光，更能「發聲」與「感知」，能成為智慧城市運行的最佳入口。

智慧照明（Smart Lighting）的定位，已從「節能設備」進化為「城市數據的感測前哨」。一盞盞路燈連結而成的網路，正如同分布在城市血脈中的感測神經系統，不僅能監測能耗，也能收集溫度、空氣品質、交通流量、噪音與治安狀況等資訊。這些即時數據若能匯聚到統一的數據中樞，並結合AIoT分析，就能推動跨域應用，為城市治理開啟全新的智慧格局。

智慧照明如何從LED演進為AIoT感測中樞；它如何與再生能源結合，成為低碳韌性的微電網「細胞」；而在AI治理的架構下，智慧照明如何升級為淨零城市的「大腦」，國際與臺灣廠商如何佈局策略，智慧城市圖景正逐步成形。

全球痛點與趨勢

城市照明的能源消耗問題，長期被低估。過去十年，LED普及確實讓照明能效提升 50% 以上，但隨著城市持續擴張，照明需求並未減少，反而因夜間安全、交通管理與觀光需求而持續增加。

這使得城市治理者逐漸意識到，單靠「換燈泡」無法支撐淨零藍圖。必須讓照明基礎設施具備感測、連網與AI分析功能，才能成為數據驅動的治理工具。

從節能到數據

智慧照明的核心，正是感測網路與邊緣AI。現代智慧燈桿通常內建多模感測器，包括光照度、紅外線、影像監測、PM2.5 與二氧化碳偵測器，並搭配LoRaWAN、NB-IoT、5G 等通訊模組。這些分布於全城的燈桿，形成最密集的「數據收集神經網絡」。

更進一步，隨著邊緣AI晶片的成熟，智慧照明可以在「燈桿端」即時運算。例如偵測路口交通壅塞時自動回傳數據，或在深夜人流稀少時降低亮度，以節能 40%到60%。

圖一 : 智慧照明的核心，正是感測網路與邊緣AI。

在智慧照明的產業鏈中，國際與臺灣廠商正分別扮演關鍵角色，共同塑造城市照明的未來藍圖。

在國際市場方面，全球智慧照明龍頭Signify持續透過Interact City平臺，將智慧路燈擴展至歐洲多個城市，使其成為交通、安全與能源管理的中樞節點。Osram也不斷強化車用與城市照明的感測整合技術，讓燈光不只是照明工具，更是資訊收集與服務觸點。同時，Cisco以 Smart+Connected City 方案，將智慧燈桿定位為「城市數據節點」，進一步推動城市物聯網的全面落實。

而在臺灣市場，廠商同樣積極布局。研華科技已在新北與臺中推動智慧城市平臺，將智慧照明模組列為核心應用場景之一。緯創集團旗下亞旭（AzureWave）專注於專網通信技術，推動智慧路燈與無線基站的整合，提升網路連接效能。臺達電在能源管理與電源系統的深厚基礎，提供智慧照明的節能與電力解決方案；而友達光電與系統商合作，將顯示技術導入智慧燈桿，開拓數位廣告與公共資訊的新型應用場景。

從國際巨擘到臺灣在地廠商，這些企業的策略與實踐，共同構築了智慧照明的產業生態，也讓城市在邁向淨零與數位治理的過程中，擁有更完整的技術支撐與應用前景。

在這樣的演進中，智慧照明不再只是「省電燈泡」，而是成為「數據中樞」。它是最普及、最分散、最即時的感測網路，讓城市能夠即時掌握脈動，並透過 AIoT 驅動智慧治理。

圖二 : 在技術演進下，智慧照明成為「數據中樞」，開拓更多的新型應用場景。

城市低碳韌性的微電網生態

隨著全球各國相繼承諾邁向淨零碳排，能源轉型的壓力正快速加劇。城市除了必須降低能源消耗外，更需要提升電網的韌性，以應對愈趨頻繁的極端氣候與天災挑戰。在此背景下，「分散式能源」與「微電網」逐漸成為新趨勢，而遍布全城的智慧照明，因其分布密集、運行穩定，正好成為天然的能源節點。

智慧照明在能源轉型中的角色，核心可以歸納為三大技術層面：發電、儲能與能源管理（EMS）。首先，透過在智慧燈桿加裝太陽能光伏板與鋰電池，能在白天進行發電並將能量儲存，於夜晚釋放供電，甚至能將多餘電力回饋至社區電網，形成分散式能源網路。其次，智慧照明本身就是用電需求與環境數據的最佳收集端點，這些數據可直接回饋至能源管理系統（EMS）。在AI演算法輔助下，EMS 能更精準地進行電力調度，例如在夏季午後尖峰前，提前進行充電，降低主電網的壓力。最後，當城市發生大規模停電時，智慧照明還能切換至「孤島模式」，獨立運行以維持避難所、醫院或交通要道的基本照明，並提供緊急電力，成為城市韌性的重要基礎。

在全球範例中，可以看到多個成功的落地案例。義大利的Enel X在多座歐洲城市推動太陽能智慧路燈，並結合電動車充電樁，展現跨域能源應用的可能性。Siemens Smart Infrastructure則將智慧照明納入其微電網解決方案，已在德國與新加坡進行服務。Schneider Electric透過其EcoStruxure 平臺，將城市照明與能源管理進行整合，打造全面性能源解決方案。另一方面，日本在311大地震後，東京與仙臺推動太陽能獨立電源路燈，確保災害期間照明不中斷，為後續城市防災提供了典範。

此外，臺達電率先在南科與臺北信義區推動智慧照明結合太陽能與儲能，並與臺電合作進行能源管理系統的測試。中興電工與亞力電機等電力系統廠商，則提供配電與儲能設備，支撐智慧照明的能源整合能力。而高雄旗津建立了全臺首個智慧微電網示範區，透過智慧路燈結合太陽能與BESS（Battery Energy Storage System），構築實驗性的社區能源網，為未來大規模推廣提供寶貴經驗。

智慧照明的跨域應用，更進一步拓展了其價值。例如，燈桿可直接加裝EV充電樁，提供電動機車與汽車的即時充電，降低城市布建額外充電站的成本。同時，在燈桿端安裝碳排感測器，也能形成高密度的碳盤查網路，為政府制定更精準的減碳策略提供數據支持。甚至在災害情境中，智慧路燈還能搖身一變，成為緊急手機充電站、臨時廣播系統或通訊節點，成為社區韌性應用的重要支柱。

綜觀國際與臺灣的發展趨勢可以看出，智慧照明已不再只是「節能照明」的代名詞，而是進化為「能源細胞」與「韌性基礎設施」。它連結了再生能源、儲能與AI管理，並以分布式架構支持城市的永續與安全。它既能節能，又能發電與支援韌性，將分布式能源的價值最大化，成為能源轉型過程中不可或缺的關鍵角色。

AI治理：從數據中樞到淨零城市大腦

在眾多智慧城市基礎設施中，智慧照明是最普及、最具滲透性的數據來源。遍布全城的智慧燈桿，日夜蒐集著交通流量、空氣品質、能源消耗與公共安全等數據，若能加以整合與應用，便能成為「數位孿生城市」的重要基礎。

然而，這項願景的實現同樣伴隨挑戰：市民隱私、資安風險以及數據濫用，都是潛在的阻力。舊金山便因隱私爭議而一度暫停智慧燈桿的影像辨識計畫，突顯社會對此議題的敏感度。

智慧照明要真正發揮價值，必須建立在AI驅動的治理基礎上。首先，在數據融合與決策支持方面，當智慧照明蒐集的數據能與交通、環境與能源平臺進行融合，就能建構出更完整的「數位孿生城市模型」，為都市決策與應變提供即時支持。其次，必須高度重視隱私與資安保護。邊緣端偽匿名化技術能確保僅保留統計特徵，不會上傳個人影像或聲音；同時透過零信任架構與端到端加密，才能讓城市的資安更有保障。最後，在AI治理框架上，歐盟已透過《AI Act》將智慧城市應用列為「高風險AI系統」，要求透明化與審計機制；韓國釜山更進一步設立AI治理委員會，推動由政府、企業與市民共同參與的多方共治模式。

在產業推動方面，國際大廠與在地企業都積極佈局。IBM以Smarter Planet計畫將智慧照明納入治理平臺；Microsoft Azure Digital Twins支持城市孿生建模；NVIDIA Omniverse已與多個城市合作，模擬交通與能源運作；Cisco Kinetic則專注於數據中樞平臺，連結IoT裝置。此外，工研院建立智慧城市平臺，將智慧照明視為數據基礎；中華電信在桃園與臺中推動智慧路燈專案，並特別強調資安防護；廣達電腦結合雲端與AI平臺，支援城市大數據分析，展現ICT產業在智慧城市治理的角色。

更值得注意的是智慧照明的跨域應用潛能。在交通領域，它能即時調整號誌，甚至提供自駕車定位輔助；在公共安全上，燈桿的聲學感測可即時偵測異常聲響並透過AI發出警示；在環境治理方面，照明數據可匯入「淨零儀表板」，成為碳排決策的重要依據；在商業服務中，智慧燈桿還能結合5G基站與AR導覽，帶動新的數位經濟模式。

因此，智慧照明最終的定位，已不再只是城市的「眼睛」，而是「大腦的神經網絡」。透過AI治理與跨域整合，它能將龐大而分散的數據轉化為決策力，支撐淨零城市的治理藍圖，並引領城市從節能進入數據驅動的永續新時代。

智慧照明的價值，不僅止於節能幾度電，而在於它能夠成為「數據中樞」與「AI治理實驗場」。透過透明的數據治理、嚴謹的隱私保護與跨域的AI應用，智慧照明得以將分散的數據凝聚為集體智慧，並最終推動城市邁向淨零的未來。

結論

智慧照明的進化歷程，映射出城市轉型的縮影。從LED節能到AIoT感測，從再生能源細胞到AI治理架構，它逐步構建出淨零城市的「神經系統」。目前在此領域已見到明確布局，例如臺達電、研華、中華電信、友達、工研院等分別在能源管理、智慧平臺、資安與數據分析上展現實力；國際大廠如 Signify、Siemens、Cisco、Microsoft 則構建全球標準。

未來的智慧照明將不只是夜間的光源，而是數據驅動的能源細胞與治理中樞。它是淨零轉型的第一步，也是最廣泛的基礎。當每一盞燈都能「發光、發電、發聲、發數據」，我們將真正迎來一個由AI與淨零驅動的永續城市。